5 методов эффективной сегментации клиентов

Адаптация сегментации означает, что сегменты клиентов постоянно меняются по мере изменения их поведения.

Например, если у вас есть сегмент, представляющий людей, которые потратили более 1 000 долларов на вашем веб-сайт за последние 365 дней, он, скорее всего, будет меняться ежедневно с приходом новых людей и уходом людей, которые больше не соответствуют критериям сегмента.

Очень важно добавлять инструменты, чтобы всегда сохранять сегменты свежими, поскольку они должны быть живыми, а не статичными списками.

Создание персонажей для покупателей - отличный способ лучше понять ваших клиентов и создать несколько широких сегментов в вашей организации.

Персоны создаются, когда компании смотрят на тенденции клиентов, изучают рынок и всесторонне общаются со своими клиентами. Оттуда они в состоянии создать полную персону, объясняющую их фон, демографию и выдвигающие на первый план побуждения к покупке.

Когда эта информация идентифицирована и понята, она позволяет маркетологам соответствующим образом общаться с этой аудиторией.
Мы обнаружили, что некоторые наши клиенты проходят через это упражнение и понимают, что несколько разных людей покупают одни и те же или похожие продукты с совершенно другим набором мотивов.

Поскольку компании вкладывают средства в создание персон, эта информация должна распространяться по всей организации.

Многие компании используют персональную информацию для создания новых продуктов и удовлетворения потребностей клиентов и желаний, которых они раньше не видели.

Это понимание клиента может быть поделено между руководителями, специалистами по продукту, отделу обслуживания клиентов и другими командами внутри компании, чтобы в целом улучшить взаимодействие с клиентом.

RFM (недавний, частотный и денежный) анализ может и должен быть отдельным постом в списке.

Этот анализ позволяет компаниям ранжировать клиентов на основе трех различных характеристик - как недавно они приобрели, как часто они покупают и сколько они тратят. Это мощный инструмент, так как он позволяет маркетологам отслеживать тенденции макро и микро клиентов и легко создавать новые сегменты.

Например, клиенты, получившие высокие баллы в каждой из трех категорий, могут легко поместиться в сегмент под названием «Лучшие клиенты».

Клиенты, которые получают высокие баллы по частоте и денежным показателям, но с низкой периодичностью, могут быть сегментом клиентов под названием «Спасатели», и будет тогда объектом кампаний по возвращению их в магазин.

Понимание этой информации позволяет маркетологам более просто понимать поведение клиентов и создавать сегменты, соответствующие их бизнесу.

После того, как компании овладеют основами сегментации клиентов, очень важно перейти к модели прогнозной аналитики.

Прогнозная аналитика использует технологию для анализа больших наборов данных и поиска соответствующих шаблонов, которые предсказывают, как клиенты будут реагировать на определенные взаимодействия и предложения.

Это позволяет маркетологам приблизиться к общению с клиентами один на один.

Хотя традиционно эта технология была зарезервирована для крупных компаний из-за инвестиций, необходимых для ее эффективного внедрения, мы в Brutal Marketing прилагаем все усилия, чтобы предложить эту возможность компаниям среднего бизнеса, которым необходимы эти технологические маркетинговые инструменты для конкуренции в новом мире. улучшение качества обслуживания клиентов.