Собрать данные — это ещё не работа. Большинство компаний, с которыми мы начинаем сотрудничество, имеют какие-то отзывы где-то в таблицах — но не имеют ответа на вопрос «что с этим делать».
Первый уровень анализа — динамика. NPS этого месяца по сравнению с прошлым. CSAT этого менеджера по сравнению с командой. Если есть падение — ищем, что изменилось: новый продукт, новый скрипт, новые менеджеры, сезон.
Второй уровень — сегментация. Например:
- клиенты, пришедшие из рекламы, дают NPS +15;
- клиенты по рекомендации — NPS +52.
Это уже говорит о качестве трафика и о том, что продавцы отрабатывают «тёплых» клиентов лучше, чем «холодных». Или наоборот — если CSAT падает после первого месяца работы, проблема в онбординге, а не в продаже.
Третий уровень — текстовый анализ комментариев. Не нужен искусственный интеллект — достаточно раз в неделю просматривать 10–15 комментариев критиков. Обычно хватает 3–4 недель, чтобы увидеть паттерн: «долго отвечают», «обещали одно — сделали другое», «непонятно, что дальше». Каждая из этих фраз — конкретная проблема в процессе.
Если ваш отдел продаж уже настроен на анализ воронки — подключить к нему анализ NPS/CSAT логично. Правильно выстроенная
воронка продаж в CRM позволяет видеть, на каком этапе клиент начинает «остывать» — ещё до того, как придёт отзыв.